Ingénieur Observabilité Splunk H/F - 35

L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.

Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.

Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data.

Chez Orange, seules vos compétences comptent :
Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c'est une force pour le collectif et un vecteur d'innovation
Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

Venez vivre cette aventure avec nous !Rejoignez notre équipe dynamique en charge du développement de projets d'Observabilité pour des grands comptes. Nous avons pour mission d'assurer une visibilité optimale sur les systèmes et les données, permettant ainsi à nos équipes opérationnelles d'obtenir une vue globale des solutions client, et d'optimiser leurs performances de maintien en condition opérationnelle. Au sein d'une équipe innovante Observabilité (Elastic et Splunk), vous jouerez un rôle clé dans la conception et le développement de solutions basées sur la suite Splunk
Description des missions :
Concevoir et développer des pipelines pour l'ingestion et la transformation des données dans Splunk à partir systèmes hétérogènes.
Utilisation de sources existantes dans le périmètre client, systèmes de monitoring, ITSM, etc.., sur des périmètres de connectivité, solutions de téléphonie, contact center, ...
Analyser logs, metrics, events, et participer à la définition de USE_CASE metier
Enrichir, correler des data entre différentes sources pour observer des services end to end
Intégrer des fonctions IAOPS / Machine learning
Mettre en oeuvre des politiques de gestion des données, y compris la rétention et l'archivage.
Développer des tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données et le suivi des performances.
Collaborer avec des équipes opérationnelles pour répondre aux priorités des métiers