Data Scientist H/F - 35

Harmonie Mutuelle, Membre fondateur du groupe VYV, est un acteur leader de la protection sociale en France et protège 5 millions de personnes, 150 000 entrepreneurs et 88 700 entreprises qui ont choisi d'être accompagnés par une entreprise mutualiste à mission. Dotée d'une raison d'être, inscrite dans ses statuts, Harmonie Mutuelle s'engage à agir sur la santé des personnes et de la société.
Acteur de l'Économie Sociale et Solidaire (ESS), Harmonie Mutuelle vise à concilier performance économique, sociale et environnementale, tout en plaçant l'humain au coeur de ses préoccupations.Le poste :

Vous rejoignez l'équipe Data rattachée à la Direction Marketing d'Harmonie Mutuelle. L'équipe accompagne les marchés Particuliers, Entrepreneurs et Entreprises en fournissant analyses, modèles prédictifs et outils d'aide à la décision pour orienter les stratégies marketing et commerciales. Vous interviendrez principalement sur le périmètre Entrepreneurs et Entreprises.

Vos missions principales :

Analyse & connaissance client

- Exploiter et analyser les données clients & prospects (Entrepreneurs / Entreprises).
- Identifier tendances, comportements et leviers d'action pour les équipes marketing.

Modélisation & data science

- Construire ou sélectionner des variables pertinentes pour les modèles marketing.
- Participer aux travaux liés à l'industrialisation d'un score dans notre plateforme de déploiement des modèles prédictifs (tests, données, préparation aux mises en production).
- Interpréter les résultats et formuler des recommandations opérationnelles.

Études & reporting

- Produire des analyses ponctuelles, études ad hoc et tableaux de bord.
- Contribuer à la mise à jour d'indicateurs utilisés par les marchés commerciaux.

Qualité et fiabilité des données

- Contrôler la cohérence des données utilisées pour les analyses et modèles.
- Participer à des vérifications ou recettes ciblées en lien avec les équipes Data & IT.

Travail transverse

- Collaborer avec les équipes marketing, commerciales et IT.
- Participer à certains groupes de travail liés à la connaissance client ou à l'exploitation des données.