Tech Lead QA H/F - 35

Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l'Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en oeuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d'armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration). D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l'École Polytechnique pour les activités de recherche académique. Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à coeur de contribuer à la montée en puissance de l'activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l'IA pour soutenir les forces armées ? Vous recherchez un environnement de travail stimulant et innovant ? Alors postulez et rejoignez l'AMIAD.Au sein de l'équipe « développement », et en qualité de Lead Tech QA, vous disposez de toute l'autonomie nécessaire pour structurer et définir la pyramide de tests adaptée et outiller les développeurs dans leur démarche qualité. Vous transformez une approche manuelle en une « Quality Factory » automatisée.
À ce titre, vos missions principales sont les suivantes :
- Définir une pyramide de tests pragmatique (E2E, Intégration, Contrats) et concevoir une approche Risk-based pour prioriser les efforts clés.
- Développer les frameworks de tests modernes (Playwright, Cypress) et les intégrer au coeur de la CI GitLab via des Quality Gates sécurisant les mises en production.
- Mettre en place la traçabilité Exigences-Tests (Squash TM, Xray) et structurer la gestion des données de test (Fixtures, Anonymisation) pour assurer la reproductibilité.
- Élargir la couverture en introduisant des tests de charge (k6, Gatling) et des tests de contrats (Pact) sur les briques API stratégiques.
- Diagnostiquer et corriger les tests instables (gestion des tests flaky), suivre les indicateurs de qualité (couverture utile) et accompagner les développeurs (Pairing, Ateliers) pour diffuser la culture de l'ingénierie qualité.