Thèse Modélisation des Interactions Entre Variabilité Motrice et Réponses Physiologiques en Natation Implications pour l'Analyse In Situ des Stratégies de Pacing par Capteurs Embarqués H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Rennes 2 École doctorale : École doctorale Education, Langages, Interactions, Cognition, Clinique, Expertise Laboratoire de recherche : Mouvement, Sport, Santé Direction de la thèse : Benoit BIDEAU Date limite de candidature : 2026-08-31T00:00:00 Une stratégie de gestion d'allure (i.e., pacing ) efficace est fondamentale pour l'optimisation de la performance sportive. En natation, le pacing résulte de l'interaction entre l'efficacité mécanique du geste et les ressources énergétiques du nageur pour maintenir une vitesse adaptée à la course. De récents travaux de modélisation in-situ ont démontré le rôle fondamental de régulations spécifiques de la mécanique de nage, en particulier de la variabilité motrice intra- et inter-cyclique, dans l'optimisation du pacing et de la performance résultante. La variabilité motrice, notamment la fluidité du pattern de nage, reflète une maîtrise technique accrue et des compétences biomécaniques discriminantes. Cependant, ses interactions avec les réponses physiologiques du nageur demeurent inexplorées expérimentalement, malgré leur fort potentiel pour améliorer la modélisation et l'individualisation des stratégies de pacing . En effet, les liens entre fluidité gestuelle et efficience de nage reposent sur l'hypothèse, issue du contrôle moteur, stipulant qu'un mouvement moins saccadé induirait un coût énergétique (C) réduit. Toutefois, ces données empiriques restent restreintes à des tâches motrices isolées et de faible intensité, loin d'un contexte sportif compétitif, notamment aquatique. Cela limite fortement la compréhension des prérequis biomécaniques et physiologiques sous-tendant les modèles de pacing en natation. Le développement de capteurs embarqués adaptés à l'environnement aquatique permet désormais une mesure continue et simultanée de la variabilité motrice (e.g., fluidité du pattern de nage) couplée aux réponses physiologiques à l'entraînement comme en compétition bassin et eau libre. Ainsi, ces leviers technologiques ouvrent de nouvelles perspectives scientifiques, s'entrecroisant avec des problématiques méthodologiques de modélisation de séries temporelles, pour mieux caractériser les stratégies de pacing en natation à l'aune des interactions entre régulations techniques et énergétiques. Dans ce contexte, ce projet visera à modéliser les relations inter- et intra-nageurs entre variabilité motrice (i.e., intra- et inter-cyclique) et répercussions métaboliques locales (e.g., saturation musculaire en oxygène) et systémiques (e.g., C). Il s'articulera autour de trois contextes de pacing en conditions écologiques : (1) efforts prolongés à allure constante, (2) protocoles incrémentaux, (3) mesures in-situ en compétitions officielles, et contribuera à l'accompagnement scientifique à la performance des Fédérations Françaises de Natation/Triathlon en vue des Jeux Olympiques 2028 et 2032. Si le rôle de la variabilité motrice a permis d'éclairer les modèles de pacing et la performance résultante en montrant notamment que la fluidité du pattern de nage reflète une maîtrise technique accrue et des compétences biomécaniques discriminantes, ses interactions avec les réponses physiologiques du nageur demeurent insuffisamment articulées. En effet, les données empiriques actuelles sont soit restreintes à des tâches motrices isolées relativement éloignées du contexte sportif et aquatique, soit collectées en contexte sportif mais dans des situations restreintes incluant peu de variabilité inter-sujet (faible échantillon) et de variabilité intra-sujet (situation de pacing unique). Dans ce cadre général, notre projet consistera à profiler les relations inter- et intra-nageurs entre variabilité motrice (e.g., fluidité gestuelle, cinématique 3D intra- et inter-cyclique) et répercussions métaboliques afin d'apporter un nouvel éclairage des modèles de pacing . Notre projet s'articulera autour de trois études permettant d'alimenter à la fois les connaissances scientifiques ainsi que les pratiques de terrain pour l'accompagnement scientifique à la performance , notamment via l'analyse de course embarquée à haut-niveau. Un schéma récapitulatif du pr ojet de thèse est présenté en Figure 1.