Ingénieur de Production Applicative H/F - Davidson consulting

Rejoindre Davidson, ce n'est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays, c'est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans ainsi que la plus grande B Corp de France!Les « B Corp » formant une communauté de sociétés qui ont décidé d'être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.Parce que notre développement repose sur des principes forts :Un profond respect de l'ensemble de nos parties prenantes : consultants, clients et fournisseurs. Car si le travail ne fait pas le bonheur, il peut cependant faire le malheur. Nous nous engageons donc à écouter, agir avec honnêteté et promouvoir l'équitéUne empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C'est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), accompagnement d'étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes !Un Management adhocratique basé sur la mise en oeuvre des principes de l'entreprise horizontale et du management tribal.Sur ce dernier point une précision d'importance : le bien-être au travail est un luxe qu'il faut pouvoir s'offrir en étant une entreprise solide. Ceci induit pour les davidsonien(ne)s d'allier prises d'initiative, engagement et professionnalisme. Car sans travail, le talent n'est qu'une sale manie. Et cela nous incite à chercher à recruter des éléments... meilleurs que nous. Dans une organisation classico-hiérarchique, il peut être bénéfique d'avoir une armée de gens qui travaillent pour vous. Dans une adhocratie, ils causent des dégâts.
Contexte : Dans le cadre de la croissance de nos activités et de l'accompagnement de nos clients grands comptes et institutionnels, nous recherchons un·e Consultant·e Ingénieur·e de Production Applicative pour intervenir sur des environnements critiques et à forts enjeux métiers.Vous intégrerez des équipes IT structurées, au coeur de la production applicative, avec une forte collaboration entre les équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité et les métiers.Vos missions :En tant qu'Ingénieur·e de Production Applicative, vous serez en charge de :Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications en productionSuperviser les applications et les flux (batchs, traitements temps réel, API)Analyser et résoudre les incidents de niveau 2 et 3Participer à la gestion des mises en production (MEP), déploiements applicatifs et changementsMettre en place et maintenir les outils de supervision, de monitoring et d'alertingAutomatiser les tâches récurrentes (scripts, ordonnanceur, CI/CD)Participer aux revues post-incident et proposer des actions d'amélioration continueContribuer à la documentation d'exploitation et aux procéduresTravailler en étroite collaboration avec les équipes développement, DevOps, systèmes et réseauxSelon les contextes clients, vous pourrez également intervenir sur :Des projets de migration (on-prem cloud)Des démarches DevOps / SREDes environnements à fortes contraintes de sécurité et de disponibilitéEnvironnement technique (selon mission) :Systèmes : Linux (RedHat, Debian, Ubuntu), Windows ServerMiddleware / Applicatif : Tomcat, JBoss, WebLogic, Apache, NginxBases de données : PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL ServerOrdonnancement : Control-M, VTOM, Autosys, CronSupervision / Monitoring : Centreon, Nagios, Zabbix, Prometheus, GrafanaDevOps / CI-CD : Git, Jenkins, GitLab CI, Ansible, Docker, KubernetesCloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte)Scripting : Bash, Shell, Python, PowerShell

Formation Bac +3 à Bac +5 en informatiqueExpérience significative en production applicative, exploitation ou support applicatifCapacité à analyser rapidement des incidents complexesÀ l'aise avec les environnements critiques et la gestion des prioritésBon relationnel et esprit d'équipeCapacité à travailler en contexte client

• Docker
• MySQL
• Bash
• Nginx
• SGBD
• Zabbix
• Python
• MEP
• Visual TOM
• Control-M
• API
• Shell
• Autosys
• Batching
• JBoss
• PowerShell
• Kubernetes
• Oracle
• PostgreSQL
• Jenkins
• Git
• Ansible
• Grafana
• Google cloud platform
• Monitoring
• AWS
• SQL
• Centreon
• Tomcat
• Nagios
• Prometheus