Data Engineer - Analytics Engineer H/F - Savane Consulting
- CDI
- Savane Consulting
Les missions du poste
Le groupe Savane représente :
- 3 agences : Paris, Lyon et Rennes
- 5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.
- Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métier
Contexte du poste
Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique.
En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données.
Missions principales
- Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme
- Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon
- Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques
- Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow
- Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables
- Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique
- Structurer les transformations avec dbt
- Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js
- Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset
- Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS
- Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker
Le profil recherché
- 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou profil similaire
- Excellente maîtrise de SQL
- Solide expérience en Data Modeling et architectures OLAP
- Capacité à concevoir une architecture analytique de zéro
- Bonne maîtrise d'Apache Airflow et Python
- Expérience avec Apache Superset
- Connaissance de ClickHouse et/ou PostgreSQL
- Maîtrise de dbt fortement appréciée
- Connaissance de Cube.js
- Bonnes pratiques Git & Docker
- Autonomie, esprit produit et capacité à travailler étroitement avec les équipes métiers
Compétences requises
- Docker
- Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Python
- Autonomie
- PostgreSQL
- Git
- Modélisation des données
- SQL