Ingénieur Data - IA H/F - France Travail

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
- Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
- Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
- Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
- 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
- Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
- Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
- Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
- Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Experience: Débutant accepté

Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA

Langues: Anglais souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Traitement de données, hébergement et activités connexes

Liste des qualités professionnelles:
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).

• Gestion des données
• Python
• Anglais
• Travail en équipe
• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• ETL
• Gouvernance des données
• NoSQL
• Veille technologique
• Autonomie
• Pro-activité
• Machine learning
• Analyse de données
• Esprit d'analyse
• AWS
• Force de proposition
• SQL