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Tech Lead Observabilite H/F - 35
Description du poste
- Agence ministérielle pour l'intelligence artificielle de défense (AMIAD)
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Bruz - 35
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Fonctionnaire
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Publié le 31 Janvier 2026
Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l'Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en oeuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d'armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration). D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l'École Polytechnique pour les activités de recherche académique. Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à coeur de contribuer à la montée en puissance de l'activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l'IA pour soutenir les forces armées ? Alors postulez et rejoignez l'AMIAD.Au sein de l'équipe « développeurs » vous disposez de l'autonomie nécessaire pour définir la stratégie d'observabilité de l'agence. Vous faites sortir l'observabilité du simple monitoring d'infrastructure pour en faire un levier de pilotage produit (SRE). Vous êtes le responsable du « Golden Path » qui permettra aux développeurs d'être autonomes et à l'infra d'être résiliente.
À ce titre, vos missions principales sont les suivantes :
- Standardiser l'instrumentation applicative en définissant les normes de logging et en fournissant des SDK clés en main (Python, React, Golang, Rust) pour faciliter l'adoption par les équipes,
- Architecturer et opérer la plateforme d'observabilité (Grafana/Prometheus/Loki/Tempo) en veillant à la performance, la maîtrise des coûts et la scalabilité des pipelines de collecte,
- Promouvoir la méthodologie SRE en co-construisant les SLI/SLO avec le métier et en mettant en place un alerting intelligent basé sur les budgets d'erreur pour réduire le bruit,
- Automatiser la qualité des signaux dans la CI GitLab via du linting de logs et des smoke tests observables, afin de prévenir les régressions avant la production,
- Standardiser les configurations d'observabilité (Dashboards, Alertes) selon l'approche As-Code pour assurer la reproductibilité et la traçabilité des changements.
Vous assurerez la diffusion de la culture « observer avant d'optimiser » en produisant la documentation nécessaire aux développeurs.
Compétences requises
- Python
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