Enseignant·e Chercheur·e en Epidemiologie - Contrat H/F - Service Public

POSTIONNEMENT

Ce poste est affecté au département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS).

La mission de METIS est l'enseignement des méthodes quantitatives et outils pour l'utilisation de données de santé à des fins de recherche et d'aide à la décision en santé publique. En 2026, METIS compte 12 enseignants-chercheurs et enseignants-experts représentant les disciplines scientifiques, métiers et domaines suivants : épidémiologie, biostatistiques, mathématiques appliquées, bioinformatique, analyse spatiale, psychologie, médecine et pharmacie appliquées à la santé publique. Le recrutement vise à renforcer les compétences du département dans le domaine de l'épidémiologie.

MISSIONS
Enseignement
En collaboration avec les autres enseignants-chercheurs du département METIS, l'enseignant·e-chercheur·e contribuera aux enseignements des formations diplômantes (masters et mastères spécialisés), statutaires (fonctions publiques de l'État et hospitalière) et continues. Les activités d'enseignement incluent:
Conception, animation et coordination de cours enépidémiologie et en méthodes quantitativesdeniveau introductif à avancé, en français et en anglais, dans les Masters (mention santé publique, mention administration de la santé, Master of Public Health,...) et le réseau doctoral en Santé Publique.
Développement et animation demodules en épidémiologie et en méthodes quantitatives, adaptés aux élèves des formations statutaires et aux professionnels en formation continue (ex. épidémiologie de terrain, analyse des données sous logiciel R/Python...).
Participation auxenseignements transversaux en santé publique
Encadrement et suivi de mémoires et projetsd'étudiants de masters et des élèves des formations statutaires.
Participation aux jurys de soutenance et à l'évaluation des mémoires.
L'enseignant.e-chercheur.e assurera une charge d'enseignement de 192 ETD par an.
Recherche
Les activités de recherche incluront le développement de projets, en tant que porteur et/ou partenaire. Elles comprendront la réponse à des appels à projets et la valorisation scientifique des travaux de recherche.
Selon ses intérêts et son domaine de recherche, le candidat pourra rejoindre :
l'équipe Inserm U1309-RSMS(Recherche sur les services et le management en santé) au sein du laboratoire CNRS U6051 Arènes (Univ Rennes, EHESP, Sciences Po Rennes) ;
le laboratoire Inserm U1085-IRSET(Institut de Recherche en Santé, Environnement, Travail).

EquipeInsermU1309-RSMS

Cette équipemultidisciplinaire a pour objectif d'analyser des éléments du système de santé en vue d'améliorer sa performance.Les chercheurs de l'unitéproduisentdes connaissances sur les services de santé, par des recherches portant sur les acteurs(professionnels, établissements...), les usagers etles dispositifsdu système de santé(accès, utilisation, organisation, management, financement...),en mobilisant différents types de données et méthodes (quantitatives, qualitatives, mixtes).

Les objets de recherche concernent,entre autres, les disparités de santé, les parcours de soins, la santé des professionnels de santé, lamodélisation desréponses du système de santéaux crises sanitaires. La plupart des projets épidémiologiques s'appuiesurunpartenariat avec des équipes de cliniciens, sur les promoteurs des registres de pathologies chroniques ou de cohortes (sclérose en plaques, maladie rénale chronique, cancers...) et sur l'exploitation de données médico administratives (PMSI, SNDS).

QUALIFICATIONS ET COMPETENCES REQUISES

- Doctorat en épidémiologie ou en santé publique comprenant une forte valence en analyse quantitative
- Formationmédicaleet/ou expériencesignificativedans les métiersde la santésera particulièrement appréciée, sans constituer un prérequis obligatoire
- Expérience dans la conduite d'études épidémiologiques (par exemple:la conception, la mise en oeuvre, l'analyseetl'interprétationdes résultats,laréutilisation des données de vie réelle et la valorisation scientifique)
- Capacité à assurer des enseignements en anglais
Maitrise d'au moins un logicielstatistique(ex: R)
- Expérience en enseignement universitaire (master, mastère spécialisé, formation continue) appréciée.
- Connaissance des environnementsbig dataet des approches en science des données appliquées à la santé (à titre d'exemple les bases du SNDS) serait un plus
- Précédentes expériences de transmission du savoir académique vers la société civile seront valorisées

Savoir être:

- Qualités pédagogiques
- Rigueur scientifique et esprit méthodique
- Qualités relationnelles et aptitude de travail en équipe pluridisciplinaire
- Bonnes capacités d'organisation et d'adaptation

• Sens du relationnel