Tech Lead Python H/F - 35

Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l'Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en oeuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d'armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration). D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l'École Polytechnique pour les activités de recherche académique. Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à coeur de contribuer à la montée en puissance de l'activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l'IA pour soutenir les forces armées ? Vous recherchez un environnement de travail stimulant et innovant ? Alors postulez et rejoignez l'AMIAD.Au sein de l'équipe « développement », et en qualité de Lead Tech Python, vous disposez de toute l'autonomie nécessaire pour définir l'architecture cible, et construire un socle Back-End fiable, scalable et observable. Vous êtes le référent technique du service et assurez la robustesse des API et la capacité de nos produits à supporter des charges Data & IA croissantes.
À ce titre, vos missions principales sont les suivantes :
- Généraliser l'approche Contract-First (OpenAPI) et implémenter les patterns de résilience (Circuit-breakers, Retries) pour des services robustes.
- Bien appréhender les modèles de concurrence (AsyncIO, Multiprocessing) et profiler finement les goulots d'étranglement pour des traitements lourds.
- Définir le "Golden Path" de développement via des templates, des linters rigoureux (Ruff) et du typage statique (MyPy) pour assurer la qualité du code par défaut.
- Implémenter des patterns d'accès robustes sur PostgreSQL (SQLAlchemy 2.0) et gérer les flux asynchrones (Kafka/Redis) de manière fiable.
- Faire grandir l'équipe à travers du pair-programming, des revues de code axées architecture et une veille active sur l'écosystème.