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Tech Lead Sig H/F - 35

Description du poste

Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l'Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en oeuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d'armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration). D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l'École Polytechnique pour les activités de recherche académique. Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à coeur de contribuer à la montée en puissance de l'activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l'IA pour soutenir les forces armées ? Vous recherchez un environnement de travail stimulant et innovant ? Alors postulez et rejoignez l'AMIAD.Au sein de l'équipe « développement », et en qualité de Lead Tech SIG, vous disposez de toute l'autonomie nécessaire pour définir l'architecture cible, et transformer la base de données actuelle en une véritable plateforme de services géospatiaux haute performance.
À ce titre, vos missions principales sont les suivantes :
- Optimiser les modèles de données PostGIS (Indexation GiST/SP-GiST/BRIN, Partitionnement, stratégies de VACUUM) pour gérer des volumétries massives.
- Exposer des services standardisés (OGC API Features, WFS) et générer des flux de tuiles vectorielles performants (MVT, PMTiles, Tippecanoe).
- Scripter et automatiser les flux de traitement (GDAL/OGR, PROJ, Python) pour assurer le nettoyage topologique, la reprojection et la normalization.
- Préparer la donnée pour la Data Science via des agrégations spatiales avancées (H3, DGGS) et des enrichissements géométriques (Buffers, Joins).
- Développer les briques Backend stratégiques (Python/FastAPI, Go ou Rust) et optimiser les requêtes lourdes pour respecter des budgets de latence exigeants.
Vous assurerez également un rôle d'évangélisation pour que la donnée géo ne soit plus un silo, mais un service transverse accessible à tous les développeurs.

Compétences requises

  • Python
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Chiffres clés de l'emploi à Rennes

  • Taux de chomage : 11%
  • Population : 220488
  • Médiane niveau de vie : 21760€/an
  • Demandeurs d'emploi : 23470
  • Actifs : 103712
  • Nombres d'entreprises : 15285

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